🤷♂️문제설명
사진들을 보며 추억에 젖어 있던 루는 사진별로 추억 점수를 매길려고 합니다.
사진 속에 나오는 인물의 그리움 점수를 모두 합산한 값이 해당 사진의 추억 점수가 됩니다.
예를 들어 사진 속 인물의 이름이 ["may", "kein", "kain"]이고 각 인물의 그리움 점수가 [5점, 10점, 1점]일 때 해당 사진의 추억 점수는 16(5 + 10 + 1)점이 됩니다.
다른 사진 속 인물의 이름이 ["kali", "mari", "don", "tony"]이고 ["kali", "mari", "don"]의 그리움 점수가 각각 [11점, 1점, 55점]]이고, "tony"는 그리움 점수가 없을 때, 이 사진의 추억 점수는 3명의 그리움 점수를 합한 67(11 + 1 + 55)점입니다.
그리워하는 사람의 이름을 담은 문자열 배열 name, 각 사람별 그리움 점수를 담은 정수 배열 yearning, 각 사진에 찍힌 인물의 이름을 담은 이차원 문자열 배열 photo가 매개변수로 주어질 때, 사진들의 추억 점수를 photo에 주어진 순서대로 배열에 담아 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
🙅♀️제한조건
- 3 ≤ name의 길이 = yearning의 길이≤ 100
- 3 ≤ name의 원소의 길이 ≤ 7
- name의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- name에는 중복된 값이 들어가지 않습니다.
- 1 ≤ yearning[i] ≤ 100
- yearning[i]는 i번째 사람의 그리움 점수입니다.
- 3 ≤ photo의 길이 ≤ 100
- 1 ≤ photo[i]의 길이 ≤ 100
- 3 ≤ photo[i]의 원소(문자열)의 길이 ≤ 7
- photo[i]의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- photo[i]의 원소들은 중복된 값이 들어가지 않습니다.
💁입출력 예
name | yearning | photo | result |
["may", "kein", "kain", "radi"] | [5, 10, 1, 3] | [["may", "kein", "kain", "radi"],["may", "kein", "brin", "deny"], ["kon", "kain", "may", "coni"]] | [19, 15, 6] |
["kali", "mari", "don"] | [11, 1, 55] | [["kali", "mari", "don"], ["pony", "tom", "teddy"], ["con", "mona", "don"]] | [67, 0, 55] |
["may", "kein", "kain", "radi"] | [5, 10, 1, 3] | [["may"],["kein", "deny", "may"], ["kon", "coni"]] | [5, 15, 0] |
입출력 예 #1
첫 번째 사진 속 "may", "kein", "kain", "radi"의 그리움 점수를 합치면 19(5 + 10 + 1 + 3)점 입니다. 두 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "may"와 "kein"의 그리움 점수를 합치면 15(5 + 10)점입니다. 세 번째 사진의 경우 "kain"과 "may"만 그리워하므로 둘의 그리움 점수를 합한 6(1 + 5)점이 사진의 추억 점수입니다. 따라서 [19, 15, 6]을 반환합니다.
입출력 예 #2
첫 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "kali", "mari", "don"의 그리움 점수를 합치면 67(11 + 1 + 55)점입니다. 두 번째 사진 속엔 그리워하는 인물이 없으므로 0점입니다. 세 번째 사진 속 그리워하는 사람은 "don"만 있으므로 55점입니다. 따라서 [67, 0, 55]를 반환합니다.
입출력 예 #3
설명 생략
🙆코드
def solution(name, yearning, photo):
answer = []
grief = {}
for nm, yearn in zip(name, yearning):
grief[nm] = yearn
for idx in photo:
plus = 0
for kth in idx:
if kth in grief:
plus += grief[kth]
answer.append(plus)
return answer
🗨️첨언
인덱스에 맞춰서 값들을 묶어주는 것이 필요하다.
이때 zip 함수를 사용하면 된다.
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