프로그래머스[Lv. 1]_대충 만든 자판

🤷‍♂️문제설명

휴대폰의 자판은 컴퓨터 키보드 자판과는 다르게 하나의 키에 여러 개의 문자가 할당될 수 있습니다. 키 하나에 여러 문자가 할당된 경우, 동일한 키를 연속해서 빠르게 누르면 할당된 순서대로 문자가 바뀝니다.

예를 들어, 1번 키에 "A", "B", "C" 순서대로 문자가 할당되어 있다면 1번 키를 한 번 누르면 "A", 두 번 누르면 "B", 세 번 누르면 "C"가 되는 식입니다.

같은 규칙을 적용해 아무렇게나 만든 휴대폰 자판이 있습니다. 이 휴대폰 자판은 키의 개수가 1개부터 최대 100개까지 있을 수 있으며, 특정 키를 눌렀을 때 입력되는 문자들도 무작위로 배열되어 있습니다. 또, 같은 문자가 자판 전체에 여러 번 할당된 경우도 있고, 키 하나에 같은 문자가 여러 번 할당된 경우도 있습니다. 심지어 아예 할당되지 않은 경우도 있습니다. 따라서 몇몇 문자열은 작성할 수 없을 수도 있습니다.

이 휴대폰 자판을 이용해 특정 문자열을 작성할 때, 키를 최소 몇 번 눌러야 그 문자열을 작성할 수 있는지 알아보고자 합니다.

1번 키부터 차례대로 할당된 문자들이 순서대로 담긴 문자열배열 keymap과 입력하려는 문자열들이 담긴 문자열 배열 targets가 주어질 때, 각 문자열을 작성하기 위해 키를 최소 몇 번씩 눌러야 하는지 순서대로 배열에 담아 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

단, 목표 문자열을 작성할 수 없을 때는 -1을 저장합니다.

 

🙅‍♀️제한조건

• 1 ≤ keymap의 길이 ≤ 100
  • 1 ≤ keymap의 원소의 길이 ≤ 100
  • keymap[i]는 i + 1번 키를 눌렀을 때 순서대로 바뀌는 문자를 의미합니다.
    • 예를 들어 keymap[0] = "ABACD" 인 경우 1번 키를 한 번 누르면 A, 두 번 누르면 B, 세 번 누르면 A 가 됩니다.
  • keymap의 원소의 길이는 서로 다를 수 있습니다.
  • keymap의 원소는 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
• 1 ≤ targets의 길이 ≤ 100
  • 1 ≤ targets의 원소의 길이 ≤ 100
  • targets의 원소는 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.

 

💁입출력 예

keymap	targets	result
["ABACD", "BCEFD"]	["ABCD","AABB"]	[9, 4]
["AA"]	["B"]	[-1]
["AGZ", "BSSS"]	["ASA","BGZ"]	[4, 6]

입출력 예 #1

• "ABCD"의 경우,
• 1번 키 한 번 → A
• 2번 키 한 번 → B
• 2번 키 두 번 → C
• 1번 키 다섯 번 → D
• 따라서 총합인 9를 첫 번째 인덱스에 저장합니다.
• "AABB"의 경우,
• 1번 키 한 번 → A
• 1번 키 한 번 → A
• 2번 키 한 번 → B
• 2번 키 한 번 → B
• 따라서 총합인 4를 두 번째 인덱스에 저장합니다.
• 결과적으로 [9,4]를 return 합니다.

입출력 예 #2

• "B"의 경우, 'B'가 어디에도 존재하지 않기 때문에 -1을 첫 번째 인덱스에 저장합니다.
• 결과적으로 [-1]을 return 합니다.

입출력 예 #3

• "ASA"의 경우,
• 1번 키 한 번 → A
• 2번 키 두 번 → S
• 1번 키 한 번 → A
• 따라서 총합인 4를 첫 번째 인덱스에 저장합니다.
• "BGZ"의 경우,
• 2번 키 한 번 → B
• 1번 키 두 번 → G
• 1번 키 세 번 → Z
• 따라서 총합인 6을 두 번째 인덱스에 저장합니다.
• 결과적으로 [4, 6]을 return 합니다.

 

🙆코드

def solution(keymap, targets):
    answer=[]
    key_dict = {}
    for i in range(len(keymap)):
        for j in range(len(keymap[i])):
            char = keymap[i][j]
            if char not in key_dict:
                key_dict[char] =(j + 1)
            else:
                key_dict[char] = min(key_dict[char],(j + 1))
    
    for target in targets:
        sum=0
        for t in target:
            if t in key_dict:
                sum += key_dict[t]
            else:
                sum = -1
                break
        answer.append(sum)
    return answer

 

🗨️첨언

keymap 에 있는 문자의 위치를 매핑한 후

targets 리스트의 각 문자에 대한 위치의 합을 계산한다.

만약 문자가 없다면 -1을 할당한다.

 

<Python에서 dictionary가 list보다 처리 속도가 빠른 이유가 뭔지 Chat GPT에게 물은 결과>
"검색 속도
dictionary는 key와 value를 가지고 있으며, key를 이용하여 값을 찾습니다.
반면 list는 index를 이용하여 값을 찾습니다.
이러한 이유로 dictionary는 검색 속도가 빠릅니다.
메모리 절약
dictionary는 key와 value만 저장하므로, list보다 적은 메모리를 사용합니다.
이는 대규모 데이터 처리에서 매우 유용합니다.
해시 테이블
dictionary는 내부적으로 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하므로, 검색 속도가 빠릅니다.
해시 테이블은 key에 대한 hash값을 이용하여 데이터를 저장하고, 이를 이용하여 빠르게 검색할 수 있습니다.
따라서, 데이터 검색이 많은 경우에는 dictionary를 사용하는 것이 list보다 빠른 속도를 보입니다."